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Titlebook: Parsing; Eine Einführung in d Sven Naumann,Hagen Langer Book 1994 Springer Fachmedien Wiesbaden 1994 Algorithmen.Computer.Entwicklung.Kompl

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楼主: 中产阶级
发表于 2025-3-23 10:02:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 14:10:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 18:38:34 | 显示全部楼层
Ein Chart-Parser für unifikationsbasierte Syntaxenwerden können, die einen . enthalten. Wir werden anhand des Earley-Algorithmus die Schritte skizzieren, die ein solcher Adaptionsprozeß erfordert. Wir beschränken uns auf die Implementierung eines earley-basierten Recognizers in Lisp.
发表于 2025-3-24 00:25:41 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 06:06:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 08:26:14 | 显示全部楼层
Sven Naumann,Hagen Langerfestes, von der „Kontrollfläche“ als Oberfläche begrenztes Volumen. In dieses Kontrollvolumen ströme pro Zeiteinheit die Flüssigkeitsmasse ṁ mit der Geschwindigkeit . ein. Aus Kontinuitätsgründen muß bei dichtebeständiger Flüssigkeit dann auch die Masse ṁ pro Zeiteinheit aus dem Kontrollvolumen auss
发表于 2025-3-24 13:55:09 | 显示全部楼层
Sven Naumann,Hagen Langerndernfalls heißen X. und X. abhängig. Für zwei unabhängige diskrete Zufallsvariablen ergibt sich, daß ihre gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion gleich dem Produkt der Randwahrscheinlichkeiten ist,w. = w. • w.. Für zwei unabhängige kontinuierliche Zufallsvariable ergibt sich, daß ihre gemeinsame Di
发表于 2025-3-24 14:52:02 | 显示全部楼层
Sven Naumann,Hagen Langerbekannten Parameter Ө dient. Die Qualität einer Schätzfunktion Θ = h(X.,...,X.) wird durch ihre stochastischen Eigenschaften bestimmt. Gilt ﻉ(Θ) = Ө, dann heißt 0 urverzerrt oder erwartungstreu. Gilt von zwei erwartungstreuen Schätzfunktionen Θ und Θ* var (Θ) < var (Θ*), so heißt Θ wirksamer als Θ*.
发表于 2025-3-24 22:53:23 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 00:34:19 | 显示全部楼层
Bottom-up-Chart-Parser zu verarbeitende Syntax keine Tilgungsregeln und Zyklen enthält. Der erste dieser beiden Algorithmen stellt keine weiteren Anforderungen an die Syntax. Der zweite dagegen läßt sich nur auf Syntaxen in Chomsky-Normalform anwenden, d.h., die Syntax darf nur Regeln der Form X → Y Z und X → b, mit X, Y
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