Titlebook: Parallele numerische Verfahren; Götz Alefeld,Ingrid Lenhardt,Holger Obermaier Textbook 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002 Analysi

内向者

,Parallele Verfahren für partielle Differentialgleichungen,ssystemen: Jacobi-Verfahren, Gauß-Seidel-Verfahren, SOR-Verfahren. Diese haben heute als eigenständige Verfahren kaum mehr Bedeutung, man kann jedoch mit ihnen einige grundlegende Unterschiede und Prinzipien bei der Parallelisierung aufzeigen. Die Darstellungen in Abschnitt 2.1 und Abschnitt 2.2 leh

预知

Graph-Partitionierung,ozessoren mit lokalem Speicher eingesetzt werden. Vor der Implementierung eines geeigneten parallelen Lösungsverfahrens stellt sich die Frage, wie die Daten auf die einzelnen Prozessoren zu verteilen sind, damit bei der Durchführung des Algorithmus möglichst wenig Datenbewegungen zwischen den Prozes

conjunctiva

左右连贯

,Der Gauß-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen,tzten unsymmetrischen Matrizen geeignet ist. Als ein Anwendungsfall, bei dem Matrizen dieses Typs auftreten, stellen wir das Nyströmverfahren vor, das zur numerischen Lösung linearer Fredholmscher Integralgleichungen zweiter Art dient. Zuvor aber geben wir einige grundlegende Eigenschaften dieser In

floaters

chastise

Götz Alefeld,Ingrid Lenhardt,Holger Obermaierten werden. Grundlegend für dieses Übungsbuch ist das Lehrbuch .Makroökonomik., das vom selben Autor im Springer-Verlag vorliegt. Unabhängig davon läßt sich das Übungsbuch jedoch als eine allg. Lernhilfe gebrauchen, da sich die Kontrollfragen und Übungsaufgaben auf den im Grund- und Hauptstudium üblichen Standardstoff der Makroökonomik beziehen. .

reserve

飓风

寒冷

allergy

,Aufgaben für ein Parallelrechnerpraktikum,Gegenstand des ersten Abschnitts. Ihre Bearbeitung soll ein Einstieg in paralleles Programmieren sein. Darauf aufbauend können dann die weiteren Aufgaben bearbeitet werden. Zur Programmierung wird die Programmbibliothek MPI empfohlen. Eine kurze Einführung in ihre Verwendung findet man in Abschnitt A.3.