Titlebook: Optimierungsmethoden; Einführung in die kl Ralf Hollstein Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri

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Analytische Methodenwird eine analytische Methode für Funktionen mit zwei Variablen beschrieben. Für die Optimierung von Funktionen mit mehreren Variablen unter Nebenbedingungen findet die Lagrange-Methode breite Anwendung. Weiterhin wird das Gradientenverfahren vorgestellt, das in vielen Verfahren des maschinellen Lernens eingesetzt wird.

Alveolar-Bone

Cupping

健谈

Bienenalgorithmenle Suche einer optimalen Stelle im Suchraum, während die Späherinnen zuständig sind für die globale Suche. Der wesentliche Unterschied zwischen dem BA-Algorithmus von Pham und dem ABC-Algorithmus von Karabo besteht in der unterschiedlichen Strategie der lokalen Suche. Der BA-Algorithmus wird mit einem Beispiel illustriert.

RADE

aulich erklärt mit über 400 GrafikenDas Buch gibt eine breite Übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erläutert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt.

CRACK

Multikriterielle Optimierungsproblemet zur Pareto-Menge und wird Pareto-optimal genannt, wenn es zu dieser Lösung keine Lösung gibt, die bessere Funktionswerte für alle Zielfunktionen besitzt. In diesem Kapitel werden Pareto-optimale Lösungen beschrieben und mit einem Beispiel aus dem Anwendungsbereich Transportplanung illustriert.

Euthyroid

审问,审讯

Lineare OptimierungGrundidee dieses exakten Verfahrens besteht darin, längs der Kanten des Polyeders, das den Suchraum darstellt, von einem Eckpunkt zum nächsten besser bewerteten Eckpunkt zu laufen, bis ein Eckpunkt mit optimalem Zielwert erreicht ist.

allergen

Evolutionäre Algorithmenn, entwickelt von Holland in den 1970er-Jahren. In diesem Kapitel wird beschrieben, wie mit evolutionären Algorithmen kombinatorische, kontinuierliche und multikriterielle Optimierungsprobleme gelöst werden können.

Meander