| 书目名称 | Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben |
| 编辑 | Carl Geiger,Christian Kanzow |
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| 概述 | Umfassender, aktueller und deutlich über die existierende Lehrbuchliteratur hinausgehender Überblick zum Thema "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunkti |
| 丛书名称 | Springer-Lehrbuch |
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| 描述 | Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades. |
| 出版日期 | Textbook 1999 |
| 关键词 | Analysis; Gradientenverfahren; Newton-Verfahren; Numerische Mathematik; Optimierung; Optimierungsverfahre |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1 |
| isbn_softcover | 978-3-540-66220-4 |
| isbn_ebook | 978-3-642-58582-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214 |
| issn_series | 0937-7433 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999 |
发表于 2025-3-21 19:03:02
