找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung; Eine anwendungsorien Walter Alt Textbook 2004 B.G.Teubner Verlag / GWV Fachver

[复制链接]
查看: 34761|回复: 41
发表于 2025-3-21 18:03:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
副标题Eine anwendungsorien
编辑Walter Alt
视频video
概述Kompakte Einführung, anwendungsorientiert
图书封面Titlebook: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung; Eine anwendungsorien Walter Alt Textbook 2004 B.G.Teubner Verlag / GWV Fachver
描述In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,.ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die.nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten.bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen.der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch.behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer.Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt.haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der.Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche.numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.
出版日期Textbook 2004
关键词Approximative Ableitungen; Approximative Abstiegsverfahren; Bundle-Verfahren; Gradientenverfahren; Optim
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80083-1
isbn_softcover978-3-519-00513-1
isbn_ebook978-3-322-80083-1
copyrightB.G.Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004
The information of publication is updating

书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung影响因子(影响力)




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung影响因子(影响力)学科排名




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung网络公开度




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung网络公开度学科排名




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung被引频次




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung被引频次学科排名




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung年度引用




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung年度引用学科排名




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung读者反馈




书目名称Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung读者反馈学科排名




单选投票, 共有 0 人参与投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-22 00:00:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:01:58 | 显示全部楼层
,Einführung,In diesem einführenden Kapitel werden grundlegende Begriffe wie Konvexität und einfache Optimierungsaufgaben vorgestellt.
发表于 2025-3-22 06:03:59 | 显示全部楼层
Konvexe Mengen und Funktionen,Einfache Beispiele für konvexe Mengen haben wir bereits in Kapitel 1 kennen gelernt. Wir betrachten noch einige weitere Beispiele.
发表于 2025-3-22 11:09:08 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:38:31 | 显示全部楼层
Das Subgradientenverfahren,In diesem Kapitel betrachten wir ein einfaches Verfahren zur iterativen Berechnung einer Lösung des unrestringierten Optimierungsproblems (PU) aus Abschnitt 3.1.
发表于 2025-3-22 19:51:16 | 显示全部楼层
Approximative Ableitungen,Im Hinblick auf die Konstruktion eines approximativen Abstiegsverfahrens untersuchen wir jetzt eine äußere Approximation des Subdifferentials und approximative Richtungsableitungen.
发表于 2025-3-22 22:40:22 | 显示全部楼层
Approximative Abstiegsverfahren,Auf der Basis des theoretischen Verfahrens 5.4.4 wollen wir jetzt für das unrestringierte Optimierungsproblem (PU) ein implementierbares, approximatives Abstiegsverfahren herleiten, d. h. ein Verfahren das approximative Abstiegsrichtungen zur Berechnung eines approximativen Minimums benutzt.
发表于 2025-3-23 03:26:08 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:33:52 | 显示全部楼层
Bundle-Trust-Region-Verfahren, Als Alternative zu dieser Vorgehensweise benutzt man Trust-Region-Verfahren. Wir diskutieren im Folgenden ein Verfahren, das die Trust-Region-Idee mit dem Bundle-Konzept kombiniert. Dazu betrachten wir wieder das unrestringierte Optimierungsproblem (PU).
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-11 13:31
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表