Titlebook: Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen; Adolf Zander Book 2001 Springer Fachmedien Wiesbade

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Das Multi-Layer-Perceptron und der Backpropagation-Algorithmus,t der Begriff des Neuronalen Netzes sowie das Multi-Layer-Perceptron (MLP) und der Backpropagation-Algorithmus (BPA) als spezieller Typ dargestellt und beurteilt werden. Den Abschluß dieses Kapitels bildet die Erörterung der bisherigen Ansätze zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variable

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Das autoassoziative MLP als neuer Ansatz zur Analyse von Strukturmodellen mit nichtlinearen Beziehuenten Variablen mittels eines Multi-Layer-Perceptrons. Auf die Vorstellung seiner Architektur und Aufstellung von Hypothesen über seine Ergebnisse folgt die Diskussion von Detailfragen im Zusammenhang mit der Architektur, den Lernparametern sowie den Daten.

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,Aufbau und Durchführung der Simulationsstudie,nsstudien folgt die Darstellung der Ziele, des Aufbaus und des Ablaufs der vorliegenden Simulation. Abschließend werden Gütekriterien zur Beurteilung der Simulationsergebnisse und Methoden zu ihrer Auswertung aufgezeigt.

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Ergebnisse der Simulationsstudie,er verwendeten Beurteilungskriterien, zur Schätzung der interessierenden Modelle geeignet sind und wie gut sie bei verschiedenen Szenarien abschneiden. Der Anwender kann nämlich erstens keinerlei Informationen über die Art der Beziehung zwischen den latenten Variablen, das Skalenniveau der Indikator

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,Schlußbemerkung und Ausblick,s Vorgehen zu seiner Beurteilung und die Ergebnisse der Simulationsstudie einer kritischen Würdigung unterzogen worden sind, beschließt ein Ausblick auf weitere mögliche Forschungsrichtungen die Arbeit.

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978-3-8244-7259-8Springer Fachmedien Wiesbaden 2001

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