Titlebook: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme; Grundlagen des Konne Detlef Nauck,Frank Klawonn,Rudolf Kruse Textbook 19962nd edition Springer Fachmedie

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Computational Intelligencehttp://image.papertrans.cn/n/image/664299.jpg

纹章

BORE

健谈

装入胶囊

Neuronale Regleretzen sich aus den bereits bekannten Modellen zusammen oder sind mit einem von ihnen identisch. Diese . sind somit keine eigenständigen, neuen Architekturen und können auch nicht ohne weiteres als Anwendung bekannter Neuronaler Architekturen bezeichnet werden, weil sie meist unabhängig von einer Regelungsaufgabe betrachtet werden.

BUDGE

occult

有杂色

WettbewerbslernenBisher haben wir noch keine Beispiele für Modelle Neuronaler Netze vorgestellt, die freie Lernaufgaben lösen und somit ein nicht-überwachtes Lernverfahren verwenden. Zunächst wollen wir jedoch erläutern, für welche Problemstellungen typischerweise nicht-überwachte Lernmethoden geeignet sind.

Lumbar-Spine

bisphosphonate

Simulated Annealing und Boltzmann-MaschinenIn diesem Kapitel lernen wir zwei stochastische Modelle Neuronaler Netzwerke — das Simulated Annealing und die Boltzmann-Maschine — kennen, die beide eine enge Verwandschaft zum Hopfield-Netz aufweisen.