Titlebook: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung; Christine Wiedemann Textbook 1999 Springer Fachmedien Wiesbade

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,Begriffsabgrenzungen und Literaturüberblick über die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung,ntralen Begriffe „Neuprodukt“, „Erfolg“ sowie „Erfolgsfaktor“ erforderlich. Nach einem kurzen Überblick über die Erfolgsfaktorenforschung wird die .-Erfolgsfaktorenforschung fokussiert und die hierzu gehörenden Studien anhand der ihnen zugrundeliegenden Auswertungsmethodik systematisiert. Dabei zeig

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Die Diskriminanzanalyse und ihre Anwendung im Rahmen der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung,er Biologie und Psychologie eingesetzt.. Erst im Jahr 1967 hielt sie Einzug in die Wirtschaftswissenschaften.. Inzwischen fmdet sie vielfach im Rahmen der Analyse von Neuprodukt-Erfolgsstudien Verwendung und gilt derzeit als Standardverfahren für die Identifikation kritischer Erfolgsfaktoren und die

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,Fuzzy-Logik zur Berücksichtigung von Unschärfen im Datenmaterial,tudien keine Berücksichtigung gefunden hat: Die Existenz von Unschärfen im Datenmaterial. Zunächst gilt es darzulegen, daß eine Berücksichtigung von Unschärfen im Datenmaterial für die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschungen relevant ist. Sodann wird Fuzzy-Logik als Instrument zur Unschärfenmodellieru

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Theoretische Konzeptionierung der Monte-Carlo-Simulation,n der Absicht zur Berücksichtigung von Unschärfen und zudem von der Größe des untersuchten Datensatzes abhängen, müssen unterschiedliche Datenkonstellationen erstellt und ausgewertet werden. Die Leistungen der Verfahren können dann sowohl hinsichtlich ihrer Fähigkeit zur Identifikation kritischer Er

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,Durchführung der Monte-Carlo-Simulation,. Jeder Datensatz umfaßt zunächst zwölf standardnormalverteilte zufällig erzeugte Variablen; sie dienen als Grundlage für die Faktorwerte x. der zwölf potentiellen Erfolgsfaktoren. Mit Hilfe des Zufallszahlengenerators des Programmpakets SPSS können sogenannte Pseudozufallszahlen erzeugt werden, die

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,Auswertung des deutschen INTERPROD-Datensatzes unter Berücksichtigung der Simulationsergebnisse,g handelt es sich um das klassische Vorgehen zur Ermittlung kritischer Erfolgsfaktoren. Die im Rahmen der Simulation untersuchten Neuronalen Netze sowie eine Unschärfenmodellierung der Erfolgseinschätzung haben bisher noch keine Anwendung in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung gefunden und wurde

finale

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g in which many laboratories or clinicians no longer regard sperm morphology as relevant due to the very low normal reference value of only 4% morphological normal spermatozoa given in the newest (2010) WHO-5 semen analysis manual. However, to maintain its relevance, sperm morphology evaluation, lik

心神不宁

Christine WiedemannFor a long time the development of spermatozoa has been considered as related solely to the needs of transfer of the paternal genome into the egg. Other paternal contributions to the development of the embryo were not seriously considered. Only recently has it become evident, from studies of mouse e