| 书目名称 | Neuronale Netze kompakt |
| 副标题 | Vom Perceptron zum D |
| 编辑 | Daniel Sonnet |
| 视频video | http://file.papertrans.cn/665/664297/664297.mp4 |
| 概述 | Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik.Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen.Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze |
| 丛书名称 | IT kompakt |
| 图书封面 |  |
| 描述 | Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen. |
| 出版日期 | Book 2022 |
| 关键词 | Perceptron; neuronale Netze; Deep Learning; Überblick; Einführung; Kompaktkurs; Datenanlayse; maschinelles |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-29081-8 |
| isbn_softcover | 978-3-658-29080-1 |
| isbn_ebook | 978-3-658-29081-8Series ISSN 2195-3651 Series E-ISSN 2195-366X |
| issn_series | 2195-3651 |
| copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022 |
|Archiver|手机版|小黑屋|
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( 京公网安备110108008328)
GMT+8, 2025-8-22 07:53
发表于 2025-3-21 18:08:55
