| 书目名称 | Neuronale Netze | | 副标题 | Optimierung durch Le | | 编辑 | Heinrich Braun | | 视频video | | | 概述 | Der Autor behandelt erstmals in einem Lehrbuch das Reinforcement Learning und die Evolutive Optimierung..Das Buch führt in die Optimierung Neuronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebräuchli | | 图书封面 |  | | 描述 | In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel. | | 出版日期 | Textbook 1997 | | 关键词 | Evolution; Lernen; Optimierung; Wissen; Wissensrepräsentation; bestärkendes Lernen; evolutionäre Algorithm | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-60743-1 | | isbn_softcover | 978-3-642-64535-8 | | isbn_ebook | 978-3-642-60743-1 | | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 |
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发表于 2025-3-21 17:55:45
