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Titlebook: Neuro-Fuzzy-Systeme; Von den Grundlagen k Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck Textbook 2003Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Ve

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发表于 2025-3-21 18:11:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Neuro-Fuzzy-Systeme
副标题Von den Grundlagen k
编辑Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck
视频video
概述Auf aktuellem Stand, zum Lernen und Nachschlagen, nichts Vergleichbares am Markt, renommierte Autoren
丛书名称Computational Intelligence
图书封面Titlebook: Neuro-Fuzzy-Systeme; Von den Grundlagen k Christian Borgelt,Frank Klawonn,Detlef Nauck Textbook 2003Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Ve
描述Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme. .Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
出版日期Textbook 2003Latest edition
关键词Clusteranalyse; Computational Intelligence; Fuzzy; Fuzzy-Systeme; Ingenieure; Intelligente Systeme; Klassi
版次3
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-80336-8
isbn_softcover978-3-528-25265-6
isbn_ebook978-3-322-80336-8Series ISSN 2522-0519 Series E-ISSN 2522-0527
issn_series 2522-0519
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003
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发表于 2025-3-21 22:39:03 | 显示全部楼层
Neuro-Fuzzy-Systeme978-3-322-80336-8Series ISSN 2522-0519 Series E-ISSN 2522-0527
发表于 2025-3-22 00:35:01 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 07:00:44 | 显示全部楼层
EinleitungTieren und Menschen nachempfunden sind. Sie bestehen aus einer großen Anzahl einfacher, parallel arbeitender Einheiten, den sogenannten .. Diese Neuronen senden sich Informationen in Form von Aktivierungssignalen über gerichtete Verbindungen zu.
发表于 2025-3-22 11:02:11 | 显示全部楼层
Allgemeine neuronale Netzeden Kapiteln betrachten werden. Wir beginnen mit der Struktur eines (künstlichen) neuronalen Netzes, beschreiben dann allgemein die Arbeitsweise und schließlich das Training eines (künstlichen) neuronalen Netzes.
发表于 2025-3-22 15:00:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 19:35:45 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:51:17 | 显示全部楼层
Typen von Neuro-Fuzzy-Systemeniges Neuronales Netz. Diese Art von Neuro-Fuzzy-System bezeichnen wir auch als .. Es sind jedoch auch noch andere Interpretationen sinnvoll, die auf der Kombination von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen beruhen. Diese wollen wir in diesem Abschnitt kurz betrachten.
发表于 2025-3-23 03:24:02 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 07:53:20 | 显示全部楼层
Fuzzy-Regelung mit NEFCONrei Neuro-Fuzzy-Architekturen vor, die auf den diskutierten Lernverfahren beruhen. In diesem Kapitel betrachten wir zunächst eine Architektur für einen Neuro-Fuzzy-Regler und einen speziell dafür entwickelten Lernalgorithmus.
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