| 书目名称 | Méthodes de Monte-Carlo avec R |
| 编辑 | Christian P. Robert,George Casella |
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| 概述 | Un ouvrage introductif permettant de maîtriser les méthodes de Monte Carlo et leur implémentation en R.Une approche "du point de vue du programmeur" permettant l‘élaboration de packages R.Deux auteurs |
| 丛书名称 | Pratique R |
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| 描述 | Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de monte Carlo pour l’intégration et l’optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s’adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l’économétrie, de la finance. |
| 出版日期 | Book 2011Latest edition |
| 关键词 | Génération de variables aléatoires; Logiciel R; Metropolis-Hastings & Gibbs; Méthodes de Monte Carlo; Si |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0181-0 |
| issn_series | 2112-8294 |
| copyright | Springer-Verlag France S.A.R.L. 2011 |
发表于 2025-3-21 16:50:52
