| 书目名称 | Motivation, Anstrengung und das Modell des neuronalen Netzes | | 编辑 | Theodore Wasserman,Lori Wasserman | | 视频video | | | 概述 | Das Buch bietet eine vollständige Neuinterpretation des Konstrukts Motivation.Diese Erkenntnisse von Motivation können auch bei der Praxis der klinischen Psychologie Anwendung finden.Das Verständnis d | | 图书封面 |  | | 描述 | .In den letzten zehn Jahren hat sich unser Verständnis des menschlichen Gehirns grundlegend gewandelt – von einer modularen Struktur hin zu einem hoch integrierten neuronalen Netzwerkmodell. Dieses neue Verständnis verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir wesentliche psychologische Konstrukte wie beispielsweise Motivation erklären...Im Netzwerkmodell wird Motivation als ein spezialisierter Aspekt des menschlichen Lernsystems betrachtet, der darauf abzielt, Ziele zu erreichen. Von ursprünglich grundlegenden Bedürfnissen wie Nahrung und Unterkunft entwickelt sich Motivation im Laufe der Zeit zu einem komplexen Geflecht aus extrinsischen und intrinsischen Zielen. Der Kern all dieser Entwicklungen ist die angeborene Flucht- oder Kampfreaktion, die sich im Laufe der Zeit durch eine Kombination aus angeborenen menschlichen Temperamentseigenschaften und Lebenserfahrungen verändert. Diese Veränderungsprozess basiert zum Teil auf einem Fehlerprognosenetzwerks, das mit dem Belohnungsnetzwerk zusammenarbeitet, um ein System sich ständig weiterentwickelnder Bewertungen von Zielen und Vorgaben zu erzeugen. Das Zusammenspiel dieser Netzwerke führt zu einem kognitiven Prozess, den wir Mot | | 出版日期 | Book 2024 | | 关键词 | Neuronales Netz; Neuronales Netzmodell; Motivation; Anstrengung; Vertikale Gehirnmodellierung; Belohnungs | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-031-48004-1 | | isbn_softcover | 978-3-031-48003-4 | | isbn_ebook | 978-3-031-48004-1 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20 |
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书目名称Motivation, Anstrengung und das Modell des neuronalen Netzes影响因子(影响力)
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发表于 2025-3-21 17:56:30
