| 书目名称 | Monte Carlo-Algorithmen |
| 编辑 | Thomas Müller-Gronbach,Erich Novak,Klaus Ritter |
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| 概述 | Einziges aktuelles deutschsprachiges Lehrbuch mit umfassender und systematischer mathematischer Einführung in das Thema.Zahlreiche aktuelle Anwendungsbeispiele aus der Physik und Finanz- und Versicher |
| 丛书名称 | Springer-Lehrbuch |
| 图书封面 |  |
| 描述 | Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt. |
| 出版日期 | Textbook 2012 |
| 关键词 | Hochdimensionale Integration; Markov Chain Monte Carlo; Monte Carlo-Algorithmen; Varianzreduktion |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-540-89141-3 |
| isbn_softcover | 978-3-540-89140-6 |
| isbn_ebook | 978-3-540-89141-3Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214 |
| issn_series | 0937-7433 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012 |
发表于 2025-3-21 16:59:01
