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Banquet

无节奏

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Secure Two-Party Computation of Squared Euclidean Distances in the Presence of Malicious Adversariesh the Squared Euclidean Distance metric is faster than clustering with the regular Euclidean Distance) is an efficient tool for clustering databases. Since there appears to be no previous implementation of secure Squared Euclidean Distance protocols in the malicious model, this paper studies two-par

异常

Privacy Management in Social Network Data Publishing with Community Structure,zed the privacy leakage of the .-anonymity model and proposed a privacy protection method with community structure information. We implemented the proposed method by combining .-anonymous and random perturbation techniques. We used three real datasets to evaluate our privacy-preserving method. Exper

缺陷

Konvergenz von Funktionenfolgennd wichtige Sätze in diesem Zusammenhang anführen und erklären. Die Idee dabei ist an das wunderschöne Buch [Beh08] angelehnt, welches wir nur empfehlen können. Es wurde auch von Studenten mit geschrieben.

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