Titlebook: Methoden wissensbasierter Systeme; Grundlagen, Algorith Christoph Beierle,Gabriele Kern-Isberner Textbook 2019Latest edition Springer Fachm

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2522-0519 ne-Service mit ausführlichen Lösungen.Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen . ..Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und

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Agenten,ng eingebetteten und mit ihr kommunizierenden System beitragen. S. Russell und P. Norvig haben den Agenten in ihrem Buch . [200] konsequent als Paradigma und Perspektive genutzt, um die einzelnen Themen ihres Buches miteinander zu verbinden.

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Einleitung, in der Entwicklung – Computersysteme steuern und kontrollieren Prozesse, übernehmen Wartungsaufgaben und Fehlerdiagnosen, Roboter befördern Hauspost und kommunizieren dabei mit ihrer Umgebung, entscheidungsunterstützende Systeme helfen bei der Analyse komplexer Zusammenhänge (z.B. in der Wirtschaft

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,Wissensbasierte Systeme im Überblick,en zu der Geschichte des Gebietes werden ergänzt durch die Vorstellung des für die Geschichte so wichtigen medizinischen Expertensystems MYCIN. Danach beschreiben wir den generellen Aufbau eines wissensbasierten Systems; dieser generelle Aufbau lässt sich schon recht gut an dem MYCIN-System erkennen

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,Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz,lick werden wir dabei insbesondere die charakteristischen Eigenschaften klassisch-logischer Systeme herausarbeiten, die zum einen den Kern vieler Repräsentationssprachen bilden und zum anderen als Referenzobjekt zur Beurteilung von semantischer Fundierung, Ausdrucksstärke etc. solcher Sprachen diene

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Maschinelles Lernen,stehen nämlich in einem ähnlichen Verhältnis zueinander, wie dies auch die Begriffe der . und des . tun. Intelligentes Verhalten wird oft eng mit der Fähigkeit des Lernens verknüpft; in der Tat spielt bei der Entwicklung der Intelligenz beim Menschen die Lernfähigkeit eine ganz entscheidende Rolle.

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