Titlebook: Methoden wissensbasierter Systeme; Grundlagen Algorithm Christoph Beierle,Gabriele Kern-Isberner Textbook 20001st edition Springer Fachmedi

泥瓦匠

GLARE

Einleitung, in der Entwicklung — Computersysteme steuern und kontrollieren Prozesse, übernehmen Wartungsaufgaben und Fehlerdiagnosen, Roboter befördern Hauspost und kommunizieren dabei mit ihrer Umgebung, entscheidungsunterstützende Systeme helfen bei der Analyse komplexer Zusammenhänge (z.B. in der Wirtschaft

nettle

optional

omnibus

Maschinelles Lernen,ämlich in einem ähnlichen Verhältnis zueinander, wie dies auch die Begriffe der . und des . tun. Intelligentes Verhalten wird oft eng mit der Fähigkeit des Lernens verknüpft; in der Tat spielt bei der Entwicklung der Intelligenz beim Menschen die Lernfähigkeit eine ganz entscheidende Rolle.

enumaerate

Obstruction

engender

Aktionen und Planen,festiert. Während es aber beim Schließen darum geht festzustellen, ob ein bestimmter Sachverhalt vorliegt oder nicht, ist das Ziel des Planens ein anderes. Gegeben sei ein vorliegender Zustand und die Beschreibung eines erwünschten Zielzustands. Die Planungsaktivität besteht dann darin, eine Folge v

开头

,Quantitative Methoden I — Probabilistische Netzwerke,arbeitung von Wissen. Ein wegweisendes Beispiel hierfür war MYCIN, eines der ersten namhaften Expertensysteme (s. Kapitel 4.7). Im allgemeinen werden dabei Aussagen bzw. Formeln numerische Größen zugeordnet, die den Grad ihrer Gewissheit, die Stärke ihrer Einflussnahme, ihren Zugehörigkeitsgrad zu e

灾难