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3D Global Fourier Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis Using Structural MRI strategy to identify discriminative features. Extensive experiments on two independent datasets (ADNI and AIBL) demonstrate that our proposed GF-Net outperforms several state-of-the-art methods in terms of accuracy and other metrics, and can also identify pathological regions of AD. The code is released at

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An Adaptive Network with Extragradient for Diffusion MRI-Based Microstructure Estimationive iterative selection module, the sparse representation process can be modeled flexibly according to specific dMRI models. The network was evaluated on the . (NODDI) model on a public 3T and a private 7T dataset. AEME showed superior improved accuracy and generalizability compared to other state-of-the-art microstructural estimation algorithms.

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Benoît Sauty,Stanley Durrlemans can be understood as formal, organizational subunits of schools, given an account of schools as organizations within the framework of a praxeological sociology of knowledge. However, this account also emphasizes the importance of milieus for organizational practices in addition to the formal struc

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Feng Chang,Chaoyi Wu,Yanfeng Wang,Ya Zhang,Xin Chen,Qi Tian universities and individual schools that primary focuses on educational “experimentation”. It is this particular form of institutionalised “research-practice partnerships” that is examined more closely in this article with regard to questions of optimising organisations. After briefly outlining the

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tationsrahmen vor, der datenintensive Algorithmen weder als Kommunikationspartner noch als Ersatz für Entscheidungen begreift, sondern als technische Einrichtungen zur Bearbeitung und Verbreitung von Information, kurz: als Medien. Unsere These ist, dass diese Medien zu neuartigen kommunikativen Arra

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