Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018; 21st International C Alejandro F. Frangi,Julia A. Schnabel,Gabor

Truculent

conjunctiva

Ayushi Sinha,Xingtong Liu,Austin Reiter,Masaru Ishii,Gregory D. Hager,Russell H. Taylor des Umgangs damit vorgestellt. Nach einer Nichtbeachtung dieser Phänomene in der OE-Literatur rücken sie seit ca. zwei Jahrzehnten allmählich in den Mittelpunkt, weichen die ursprünglich negativen Assoziationen zum Begriff einem Bewusstsein, dass Konflikte – und hier lassen sich verschiedene Arten

欢腾

起草

Alina Giger,Robin Sandkühler,Christoph Jud,Grzegorz Bauman,Oliver Bieri,Rares Salomir,Philippe C. CaPerspektive heraus diskutiert, obwohl in der Unternehmenspraxis die Verantwortung für die erfolgreiche Weiterentwicklung des Unternehmens in einer sich ständig verändernden Umwelt häufig allen Mitarbeiternzugesprochen und daher erwartet wird, dass sie sich mit eigenen Ideeneinbringen, auf Fehler und

pacific

Javad Fotouhi,Mathias Unberath,Giacomo Taylor,Arash Ghaani Farashahi,Bastian Bier,Russell H. Taylor, – vor allem durch Programme wie das BMBF-Programm ‚Aufstieg durch Bildung: offene Hochschule‘ angereizt wird (als Überblick vgl. Hanft 2013 sowie www.wettbewerb-offene-hochschulen-bmbf.de). Insbesondere bedingt durch das Prinzip der Vollkostenrechnung führt die Implementierung wissenschaftlicher We

Evolve

OTTER

招募

Puyang Wang,Vishal M. Patel,Ilker Hacihaliloglu – vor allem durch Programme wie das BMBF-Programm ‚Aufstieg durch Bildung: offene Hochschule‘ angereizt wird (als Überblick vgl. Hanft 2013 sowie www.wettbewerb-offene-hochschulen-bmbf.de). Insbesondere bedingt durch das Prinzip der Vollkostenrechnung führt die Implementierung wissenschaftlicher We

Maximizer

Uncertainty in Multitask Learning: Joint Representations for Probabilistic MR-only Radiotherapy PlanR-only radiotherapy planning as it can jointly regress a synthetic CT (synCT) scan and segment organs-at-risk (OAR) from MRI. We propose a probabilistic multi-task network that estimates: (1) . uncertainty through a heteroscedastic noise model for spatially-adaptive task loss weighting and (2) . unc

GULF