Titlebook: Mathematische Optimierung mit Computeralgebrasystemen; Einführung für Ingen Hans Benker Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 200

容易做

Konvexe Mengen,Die . von . und . spielt in der mathematischen Optimierung eine große Rolle. Sind Zielfunktion und Nebenbedingungen konvex, so spricht man von Aufgaben der . Hierfür sind Theorie und numerische Methoden weit entwickelt, so daß sich kon­vexe Optimierungsaufgaben effektiv berechnen lassen.

巨头

Grafische Darstellungen,Mit den in den Systemen MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD, MAILAB und EXCEL vordefinierten . kann man u.a.

不理会

Matrizen,Matrizen spielen sowohl in den Wirtschaftswissenschaften als auch in Tech­nik und Naturwissenschaften eine fundamentale Rolle. Man benötigt sie ebenfalls in der mathematischen Optimierung, wie wir im Verlaufe des Bu­ches sehen.

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,Mathematische Optimierung — Kurzübersicht,Die . der . haben wir bereits im Kap.1 kennengelernt:

PTCA635

mucous-membrane

冥界三河

Nichtlineare Optimierungsaufgaben,Eine Reihe von Optimierungsaufgaben aus Technik, Natur-und Wirtschafts-wissenschaften läßt sich nicht zufriedenstellend durch lineare Modelle be­schreiben, d.h., die . ist nicht immer anwendbar (siehe Beisp.7.4). Deshalb ist es notwendig, sich mit Aufgaben der . zu beschäftigen.

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Charlatan

,Ausgleichsaufgaben — Quadratmittelaufgaben, werden auch als . bezeichnet, so daß wir in der Überschrift beide Bezeichnungen angeben. Man untersucht derartige Aufgaben in der . und spricht auch von . oder . Im Engli­schen heißen diese Aufgaben

adhesive

Vektoroptimierungsaufgaben,Bei den bisher betrachteten Optimierungsaufgaben tritt immer nur eine Zielfunktion auf, die zu minimieren oder maximieren ist. Eine Reihe praktischer Anwendungen führt jedoch auf . mit . Man spricht hier von Aufgaben der . Mehrere Zielfunktionen können verschiedene Ursachen haben: