| 书目名称 | Mathematik der Information |
| 副标题 | Theorie und Anwendun |
| 编辑 | Stefan Schäffler |
| 视频video | http://file.papertrans.cn/628/627036/627036.mp4 |
| 概述 | Informationstheorie als mathematische Teildisziplin und Schnittstelle zur Informatik.Exakte Verankerung des Informationsbegriffs in der Wahrscheinlichkeitstheorie.Stellt Anwendungen der Informationsth |
| 丛书名称 | Masterclass |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme. .Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.. |
| 出版日期 | Textbook 2015 |
| 关键词 | Differentielle Entropie; Dynamische Systeme; Quantum Computation; Shannon-Entropie; Suffiziente Statisti |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-46382-6 |
| isbn_softcover | 978-3-662-46381-9 |
| isbn_ebook | 978-3-662-46382-6Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565 |
| issn_series | 2731-3557 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 |
|Archiver|手机版|小黑屋|
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( 京公网安备110108008328)
GMT+8, 2025-8-28 04:54
发表于 2025-3-21 20:08:37
