Titlebook: Maschinelles Lernen; Die Grundlagen Alexander Jung Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springe

Amylase

,Transparentes und erklärbares ML,Methoden transparent (oder erklärbar) zu machen, als erklärbares ML. Erklärungen für die Vorhersagen einer ML-Methode sind besonders wichtig, wenn diese Vorhersagen die Entscheidungsfindung informieren [1]. Erklärungen für automatisierte Entscheidungssysteme sind zu einer gesetzlichen Anforderung geworden [2].

相符

Canyon

Clustering,Bisher haben wir uns auf ML-Methoden konzentriert, die das ERM-Prinzip verwenden und eine Hypothese lernen, indem sie die Diskrepanz zwischen ihren Vorhersagen und den wahren Labels in einem Trainingsset minimieren.

staging

动作谜

Astigmatism