| 书目名称 | Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme |
| 副标题 | Perspektiven für die |
| 编辑 | Sarah Schönbrodt |
| 视频video | |
| 概述 | Eine Studie aus der Mathematikdidaktik |
| 丛书名称 | BestMasters |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die großteils mit Schulmathematik zugänglich sind. Schülerinnen und Schülern wird aufgrund der großen Anwendungsbreite für verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein verständlicher Zugang zu Problemlösestrategien des aktuell höchst relevanten maschinellen Lernens gegeben. Perspektiven für die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.. |
| 出版日期 | Book 2019 |
| 关键词 | Maschinelle Lernmethoden; Klassifizierungsprobleme; Singulärwertzerlegung; Supervised Learning; Support |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6 |
| isbn_softcover | 978-3-658-25136-9 |
| isbn_ebook | 978-3-658-25137-6Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615 |
| issn_series | 2625-3577 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
发表于 2025-3-21 16:38:40
