找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: Makroökonomie I; Einführung in die Vo Hans-Peter Nissen Textbook 19891st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989 Einkommen.Einkommen

[复制链接]
查看: 41664|回复: 43
发表于 2025-3-21 16:24:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Makroökonomie I
副标题Einführung in die Vo
编辑Hans-Peter Nissen
视频video
图书封面Titlebook: Makroökonomie I; Einführung in die Vo Hans-Peter Nissen Textbook 19891st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989 Einkommen.Einkommen
描述Dieses Lehrbuch wendet sich an Studenten der Wirtschaftswissenschaften. Es eignet sich darüber hinaus zum Selbststudium, da es zahlreiche Beispiele und Illustrationen enthält. Es werden die Grundlagen eines modernen volkswirtschaftlichen Rechnungswesens dargestellt, das mit den empirischen Daten der Bundesrepublik Deutschland aufgefüllt wird. Gleichungs- und Kontensysteme werden in Kreislaufschaubildern anschaulich illustriert. Die Kapitel sind in didaktische Lehr- und Lerneinheiten eingeteilt, die über weite Strecken dem klaren Aufbau des VGR-Systems folgen. Systematisch werden die zentralen volkswirtschaftlichen Bestimmungsgrößen wie Bruttoinlandsprodukt, Sozialprodukt, Volkseinkommen, ihre Entstehung, Verteilung und Verwendung usw. entwickelt. Eine kritische Würdigung dieser Begriffe zeigt deutlich die Grenzen ihrer Aussagefähigkeit auf.
出版日期Textbook 19891st edition
关键词Einkommen; Einkommenskreislauf; Güter; Güterproduktion; Haushalt; Inlandsprodukt; Keynes; Kreislauf; Makroök
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-00428-9
isbn_ebook978-3-662-00428-9
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1989
The information of publication is updating

书目名称Makroökonomie I影响因子(影响力)




书目名称Makroökonomie I影响因子(影响力)学科排名




书目名称Makroökonomie I网络公开度




书目名称Makroökonomie I网络公开度学科排名




书目名称Makroökonomie I被引频次




书目名称Makroökonomie I被引频次学科排名




书目名称Makroökonomie I年度引用




书目名称Makroökonomie I年度引用学科排名




书目名称Makroökonomie I读者反馈




书目名称Makroökonomie I读者反馈学科排名




单选投票, 共有 1 人参与投票
 

1票 100.00%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

0票 0.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 20:16:43 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenmobile app development.Illustrates the techniques by means oThis book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider a
发表于 2025-3-22 02:22:58 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 06:08:37 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenmobile app development.Illustrates the techniques by means oThis book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider a
发表于 2025-3-22 10:59:38 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenmobile app development.Illustrates the techniques by means oThis book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider a
发表于 2025-3-22 15:45:17 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenmobile app development.Illustrates the techniques by means oThis book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider a
发表于 2025-3-22 20:29:58 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenmobile app development.Illustrates the techniques by means oThis book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider a
发表于 2025-3-22 21:37:40 | 显示全部楼层
Hans-Peter Nissenbetween hunger states. The pre-processing segment describes the features of the data sets obtained by means of image processing. The method includes the simple moving average (SMA), downsizing factors, dynamic time warping (DTW) and clustering by the .-means method. This is to rationally assign the
发表于 2025-3-23 04:28:36 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 05:51:15 | 显示全部楼层
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-5-18 03:14
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表