Titlebook: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften; Martin H. Trauth Textbook 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert

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Datenanalyse in den Geowissenschaften,edenen Datentypen (Abschn. 1.3) und den geeigneten Methoden zur Analyse von geowissenschaftlichen Daten (Abschn. 1.4). Wir gehen daher zunächst auf die Eigenschaften typischer Datensätze ein und untersuchen anschließend die verschiedenen Möglichkeiten der Datenanalyse mit MATLAB.

STEER

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Bivariate Statistik,der Regressionsanalyse eingesetzt werden, wird ebenfalls erläutert (Abschn. 4.4 bis 4.8). Alle Methoden werden anhand von synthetischen Beispielen veranschaulicht, da diese eine hervorragende Möglichkeit bieten, das Endergebnis zu beurteilen.

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Signalverarbeitung,enden Abschn (6.4 bis 6.9) befassen sich mit dem Entwurf, der Realisierung und der Anwendung linearer zeitinvarianter Filter. Abschn. 6.10 befasst sich dann mit dem Einsatz von adaptiven Filtern, die ursprünglich für den Einsatz in der Telekommunikationsindustrie entwickelt wurden.

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Multivariate Statistik,e ein, die eine beliebte Methode zur Klassifizierung in den Geowissenschaften ist. Abschn. 9.6 führt in die multiple lineare Regression ein. Abschn. 9.7 demonstriert die Verwendung der Log-Ratio-Transformation von John Aitchison, um das Problem der geschlossenen Summe zu überwinden, das in multivariaten Datensätzen sehr häufig auftritt.

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Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein

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Martin H. TrauthBietet eine umfassende Einführung in den Einsatz von MATLAB für geowissenschaftliche Anwendungen.Enthält Informationen zu neuen MATLAB-Funktionen wie dem Live Editor und dem App Designer.Der Code im B

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