Titlebook: Logistische Regressionsanalyse; Eine Einführung Joachim Behnke Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Dichotome abhängige Variable.Lo

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2570-3323 cludes supplementary material: ​Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS

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Book 2015 ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.

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Book 2015en angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann,

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2570-3323 -Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.978-3-658-05081-8978-3-658-05082-5Series ISSN 2570-3323 Series E-ISSN 2570-3331

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Joachim BehnkeKurze und kompakte Einführung.Mit Anwendungsbeispielen aus der Politischen Soziologie.Für Studierende und Forscher gleichermaßen geeignet.Includes supplementary material:

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https://doi.org/10.1007/978-3-658-05082-5Dichotome abhängige Variable; Logit-Modell; Maximum Likelihood Verfahren; Modell der linearen Wahrschei

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978-3-658-05081-8Springer Fachmedien Wiesbaden 2015