| 书目名称 | Lineare Optimierung unter Unsicherheit | | 副标题 | Eine Einführung | | 编辑 | Frank Herrmann | | 视频video | | | 概述 | Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert.Stärken und Schwächen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert.Leicht nachrechenbare Fallstudien | | 图书封面 |  | | 描述 | Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie „Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst..Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.. | | 出版日期 | Textbook 2022 | | 关键词 | Optimierung bei Unsicherheit; Kompensationsprobleme; Chance-Constrained-Probleme; Fat-Solution-Modelle; | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5 | | isbn_softcover | 978-3-658-34580-8 | | isbn_ebook | 978-3-658-34581-5 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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发表于 2025-3-21 17:28:30
