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Titlebook: Lineare Algebra; Eine Einführung für Gerd Fischer Textbook 200213th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Algebra.Determinanten.Eigen

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发表于 2025-3-21 19:58:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Lineare Algebra
副标题Eine Einführung für
编辑Gerd Fischer
视频video
概述Lineare Algebra nun in der 13. Auflage
丛书名称vieweg studium; Grundkurs Mathematik
图书封面Titlebook: Lineare Algebra; Eine Einführung für  Gerd Fischer Textbook 200213th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Algebra.Determinanten.Eigen
描述Dieses seit über 25 Jahren bewährte, einführende Lehrbuch eignet sich als Grundlage für eine zweisemestrige Vorlesung für Studenten der Mathematik, Physik und Informatik. Für einen schnellen und leichteren Einstieg ist das Buch ebenfalls zu verwenden, indem die markierten Abschnitte weggelassen werden. Zentrale Themen sind: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Skalarprodukte. Besonderer Wert wird darauf gelegt, Begriffe zu motivieren, durch Beispiele und durch Bilder zu illustrieren und konkrete Rechenverfahren für die Praxis abzuleiten. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten "Übungsbuch" (vieweg studium, Bd. 88)
出版日期Textbook 200213th edition
关键词Algebra; Determinanten; Eigenwert; Vektorräume; lineare Abbildung; lineare Algebra; lineare Gleichungssyst
版次13
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-91933-5
isbn_ebook978-3-322-91933-5
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2002
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发表于 2025-3-21 21:05:39 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:24:13 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:30:34 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 12:31:42 | 显示全部楼层
,Euklidische und unitäre Vektorräume,es wichtiges Hilfsmittel, das die Messung von Längen und Winkeln gestattet; es wird in diesem Kapitel beschrieben. Bevor wir die üblichen allgemeinen Begriffe einführen, geben wir die wichtigsten kanonischen Beispiele.
发表于 2025-3-22 13:00:05 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:49:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:03:59 | 显示全部楼层
Gerd FischerLineare Algebra nun in der 13. Auflage
发表于 2025-3-23 03:31:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 07:54:45 | 显示全部楼层
Eigenwerte,In Abschnitt 2.2.4 hatten wir für eine lineare Abbildung . : . → . ein Paar von Basen konstruiert, bezüglich derer . durch . mit . = rang . dargestellt wird. Die nötigen Transformationsmatrizen sind ganz einfach explizit zu berechnen (vgl. 2.7.6).
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