Titlebook: Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten; Am Beispiel deutsche Markus Rauscher Book 2004 Deutscher Universitäts-V

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zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert..978-3-8244-8227-6978-3-322-81863-8

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978-3-8244-8227-6Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden 2004

Inclement

,Grundlagen künstlicher neuronaler Netze,Neuronale Netze gliedern sich in die vorbildhaften Natürlichen Neuronalen Netze, wie z. B. das zentrale Nervensystem, und künstliche neuronale Netze (KNN, auch: Artificial Neural Networks), die Thema dieser Arbeit sind, wobei in der Literatur häufig auf KNN missverständlich als Neuronale Netze referiert wird.

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-81863-8Kapitalanlage; Portfolio Management; Prognoseverfahren; REXP; Risikomanagement; Risikoprognose; Volatilitä

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