Titlebook: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen; Entwicklungen, Beisp Mario A. Pfannstiel Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),

tricuspid-valve

书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影响因子(影响力)




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影响因子(影响力)学科排名




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen网络公开度




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen网络公开度学科排名




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引频次




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引频次学科排名




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用学科排名




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen读者反馈




书目名称Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen读者反馈学科排名

进步

chuckle

,Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und ditechnischer Machbarkeit im Wege stehen. Aus dem Blickfeld des ressourcenorientierten Ansatzes (Resource-based View) wird der Frage nachgegangen, ob und unter welchen Bedingungen die künstliche Intelligenz eine Kernkompetenz darstellt, die zu Disruption, Diskontinuität und Differenzierung (3-D-Modell) führen.

gene-therapy

,KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten – Theorie e Consent-Assistenz sein, die den Anwendungs- und Lernprozess über eine adaptive personalisierte Lernumgebung miteinander verknüpft und Lernkonzepte für Digital und Data Literacy zur Verfügung stellt. In diesem Zusammenhang sind die Chancen und Grenzen für die Entwicklung einer digitalen Souveränität bei Patientinnen und Patienten zu diskutieren.

易于出错

审问,审讯

主动脉

保存

,Mit KI das Gesundheitswesen verändern, und weitere Datentechnologien haben ein großes Potenzial, Medizin humaner zu gestalten und Ärzte zu entlasten, ihnen eine Möglichkeit zu geben, sich auf ihre Patienten voll und ganz zu konzentrieren. Dafür ist die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Ärzten, medizinischen Forschern und Technologen notwendig.

产生

,Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie,in Zukunft konkurrenzfähig bleiben zu können, muss die Pharmabranche ihre Organisationsstrukturen anpassen und KI effektiv nutzen, damit Forschungs- und Entwicklungskosten und -zeiten eingespart werden können.

固执点好

,KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration,teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Präzisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-Lösungen, die dazu führen könnten, dass KI-basierte Medizintechnik in größerem Umfang noch für längere Zeit ein Traum bleiben könnte.