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whiplash

书目名称影响因子(影响力)




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谄媚于性

Stefan Bengtsson,Mats BerghDieses Buch ist das erste in einer Reihe von Publikationen, in denen unter der Schirmherrschaft des Zentrums für Graphische Datenverarbeitung (ZGDV e.V.) Ergebnisse aus dem Bereich der graphischen Datenverarbeitung einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden sollen.

Protein

Médecine et santé: Un humanisme à réinventerEn introduisant le fil rouge de cet ouvrage, je voudrais d’abord tenter de définir l’humanisme médical et situer son importance en rappelant quelques grands traits de la nature de l’homme ainsi que les penchants dominants de ses actions.

遣返回国

Fakher Chaari,Jacek Leskow,Anna DudekOffers a practice-oriented guide to the analysis of datasets with non-stationary behavior.Presents recent achievements in the field of nonstationary systems.Describes cutting-edge applications of nons

duplicate

Conclusion: Sino-Russian Relations in the 21st Centuryterests and perceptions between Moscow and Beijing, and the widening imbalance of power in their relationship. He considers the implications of Sino-Russian partnership for twenty-first century international relations, and suggests some scenarios for how it might evolve over the next decade and beyond.

结构

DEVIL

Michael Rusegisierung des Sozialen erscheint die Gesellschaft unveränderbar und dementsprechend auch das Schicksal sowie die Aufgabe der imaginierten ‚Volksgemeinschaft‘ vorherbestimmt. Sozial Schwächere oder gesellschaftlich an den Rand gedrängte Gruppen haben in rechtsextremen Gesellschaftskonzeptionen meist

Credence

HALO

Indoor/Outdoor Robot Localization,, Aotearoa New Zealand, needs to negotiate in order to achieve a more secure and sovereign food landscape. Challenges include socioeconomic disparity, cultural appropriateness, and domestic agricultural self-sufficiency, all of which are further troubled by discourses of a “pure” Aotearoa New Zealand.

Throttle

Common Data Models (CDMs): The Basic Building Blocks for Fostering Public Health Surveillance and Population Health Research Using Distributed Data Networks (DDNs) known as a Common Data Model (CDM). This chapter sheds light on the concept of CDM, its key principles, and highlights the ways in which such models can help support health services research and public health surveillance.