Titlebook: IoT for Smart Grids; Design Challenges an Kostas Siozios,Dimitrios Anagnostos,Elias Kosmatop Book 2019 Springer Nature Switzerland AG 2019

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Sotirios K. Goudos,Panagiotis Sarigiannidis,Panagiotis I. Dallas,Sofoklis Kyriazakosfaden erarbeitet, der Raum ließ, innovative Lösungsansätze aufzuzeigen. In ausführlichen Gesprächen wurden in der Zeit von Februar bis Juni 2004 20 Unternehmen befragt. Ziel der Kurzstudie, die aufgrund der Interviewanzahl keinen Anspruch auf Repräsentativität erhebt, war eine erste Bestandsaufnahme

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Edge Computing for Smart Grid: An Overview on Architectures and Solutionss on smart home, is presented in this chapter. The advantages of this model in terms of self-supporting and privacy are discussed. Moreover, we present a use-case for smart home automation where the operating mode of home appliances are determined dynamically to respect the limited power budget of h

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Towards Plug&Play Smart Thermostats for Building’s Heating/Cooling Control different buildings and regions. The proposed mechanism incorporates supervised learning and reinforcement learning techniques in order to solve a multi-objective problem that comprises both satisfying occupant’s thermal comfort and minimize energy consumption.