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Titlebook: Investitionsrechnung klipp & klar; Udo Terstege,Michael Bitz,Jürgen Ewert Textbook 20202nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein

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发表于 2025-3-21 19:47:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Investitionsrechnung klipp & klar
编辑Udo Terstege,Michael Bitz,Jürgen Ewert
视频video
概述Jetzt neu mit umfassendem Fragensatz zum Buch in der Springer Nature Flashcards-App.Didaktisch sinnvoll aufbereitet mit klarer und leicht nachvollziehbarer Darstellung und zahlreichen Beispielen.Zum S
丛书名称WiWi klipp & klar
图书封面Titlebook: Investitionsrechnung klipp & klar;  Udo Terstege,Michael Bitz,Jürgen Ewert Textbook 20202nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein
描述.​Im Zentrum des Buches stehen Verfahren, die Investitionsentscheidungen auf der Basis finanzmathematischer Kennzahlen erlauben sollen. Zunächst werden die modelltheoretischen und finanzmathematischen Grundlagen der Kennzahlen und ihrer Verwendung vermittelt. Auf dieser Basis werden anschließend die wichtigsten Kennzahlen vorgestellt, ihre Berechnung verdeutlicht und ihre Eignung zur Ableitung „vernünftiger“ Investitionsentscheidungen analysiert. Während die Betrachtungen zunächst auf eine stark idealisierte Modellwelt beschränkt bleiben, wird abschließend verdeutlicht, wie davon abweichende reale Gegebenheiten, insbes. Steuern und Unsicherheit, in die Betrachtungen integriert werden können..Alle Überlegungen setzen nahezu kein Vorwissen voraus, gehen in kleinen Schritten vor und sind durch zahlreiche Beispiele und Übungen unterlegt. Dadurch ist das Buch vor allem für Themenneulinge, insbes. Studierende in einem Bachelorstudiengang, und für ein Selbststudium geeignet..
出版日期Textbook 20202nd edition
关键词Investition; Investitionsentscheidung; Finanzmathematik; Kennzahlen; Investitionsrechnung; Investitionsth
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-31306-7
isbn_ebook978-3-658-31306-7Series ISSN 2569-2194 Series E-ISSN 2569-2216
issn_series 2569-2194
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
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发表于 2025-3-21 20:39:31 | 显示全部楼层
2569-2194 chvollziehbarer Darstellung und zahlreichen Beispielen.Zum S.​Im Zentrum des Buches stehen Verfahren, die Investitionsentscheidungen auf der Basis finanzmathematischer Kennzahlen erlauben sollen. Zunächst werden die modelltheoretischen und finanzmathematischen Grundlagen der Kennzahlen und ihrer Ver
发表于 2025-3-22 02:02:13 | 显示全部楼层
Einleitung,allerdings weitgehend auch auf andere Entscheidungssituationen, z. B. auf Entscheidungen außerhalb von Unternehmen oder auf reine Finanzmarktaktivitäten, übertragen. Solche Übertragungsmöglichkeiten klingen in diesem Buch zwar gelegentlich an, sind aber nicht sein eigentliches Thema.
发表于 2025-3-22 05:21:02 | 显示全部楼层
Investitionstheoretisches Grundmodell und Varianten,erbundenen Ein- und Auszahlungen zugrunde gelegt. Wir zeigen Ihnen jedoch zusätzlich einen Weg auf, entsprechende Urteile auch auf der Basis der mit einem Projekt verbundenen Aufwands- und Ertragsgrößen herzuleiten.
发表于 2025-3-22 11:10:27 | 显示全部楼层
Erweiterungen des Grundmodells,en umgegangen werden kann. Schließlich stellen wir Ihnen einen Ansatz vor, um steuerliche Gegebenheiten in Investitionsentscheidungen einzubeziehen, und analysieren die Auswirkungen von Steuern auf die Vorteilhaftigkeit von Investitionsprojekten.
发表于 2025-3-22 16:16:26 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 20:44:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 22:07:04 | 显示全部楼层
Udo Terstege,Michael Bitz,Jürgen Ewerto learn.Discusses the competitive edge that you can achieve Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results..Ensemble Learning for AI Developers. starts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed.
发表于 2025-3-23 02:41:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:40:40 | 显示全部楼层
Udo Terstege,Michael Bitz,Jürgen Ewertros and cons of various ensemble learning methods.Demonstrat.It is common wisdom that gathering a variety of views and inputs improves the process of decision making, and, indeed, underpins a democratic society. Dubbed “ensemble learning” by researchers in computational intelligence and machine lear
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