Titlebook: Intraoperative Sonographie der Leber und der Gallenwege; Henri Bismuth,Denis Castaing Book 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987 Chi

monochromatic

Allgemeines,challeigenschaften des Mediums ab. Schallwellen haben eine für die Anwendung in der Medizin fundamentale Eigenschaft: An Hindernissen (Grenzflächen) zwischen 2 Medien mit unterschiedlichen Schalleigenschaften werden sie reflektiert. Die reflektierten Schallwellen (Echos) können registriert und abgeb

把手

Intraoperative Sonographie in der Leberchirurgie,n, subumbilikalen Schnitt aus läßt sich die Leber dann sonographisch explorieren. Lediglich ausgeprägte Adhäsionen oder ein kräftiges durch Leberschrumpfung nach rechts verzogenes Lig. teres hepatis könnten den Kontakt zwischen Schallsonde und Leberoberfläche verhindern.

沉积物

Intraoperative Sonographie in der Gallenwegschirurgie,der intraoperativen Cholangiographie verglichen [4, 9]. Es handelte sich damals allerdings um das schwierig zu interpretierende A-Verfahren. Erst kürzlich erhielt die intraoperative Sonographie in der Gallenwegschirurgie mit der Einführung des schnellen B-Bildes durch Lane und Glazer [11] und Sigel

somnambulism

Sonographie in der Chirurgie der portalen Hypertension,se, die ein erhöhtes Leberzellkarzinomrisiko aufweisen und deren Leber palpatorisch nicht sicher zu beurteilen ist), hat die intraoperative Sonographie 3 Indikationen: Darstellung der Topographie, Darstellung von Pfortaderthromben und Kontrolle der Anastomosen.

整洁漂亮

murmur

Henri Bismuth,Denis Castaingaling to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real percep

jeopardize

Parameter

Henri Bismuth,Denis Castaing for each sensor may be extracted; second, consider that the manual labeling of artificial olfaction data in real-time detection is difficult and hardly impossible, semi-supervised learning strategy is expected to be a breakthrough and overcome the problem of insufficient labeled data in artificial

JEER

BLAND