书目名称 | Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle |
编辑 | Michael Seitz |
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概述 | Naturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material: |
丛书名称 | BestMasters |
图书封面 |  |
描述 | Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt. |
出版日期 | Book 2015 |
关键词 | Intervallschätzungen; Statistik; heuristisches Vorgehen; nicht-lineare Zielfunktionen; numerische Optimi |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-08746-3 |
isbn_softcover | 978-3-658-08745-6 |
isbn_ebook | 978-3-658-08746-3Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615 |
issn_series | 2625-3577 |
copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 |