Titlebook: Intent Recognition for Human-Machine Interactions; Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Lin Book 2023 Tsinghua University Press 2023 Human Computer

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stgenannte Mißgeschick offensichtlich bereits unsere Urahnen zu verantworten hatten, müssen wir das heutige Sprachengewirr der Maschinen uns selbst — den jetzt lebenden Generationen — anlasten. Natürlich gibt es auch hier eine Historie, an der wir heute kranken. Viele Maschinen — nämlich die Datenve

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Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linreibung der Telekommunikationstechnik sein. Das Gebiet hat sich so aufgefächert, daß selbst eine „seichte“ Beschreibung der vollen Breite kaum noch möglich erscheint. Wichtige Teilgebiete wurden ausgespart, um das Lesen, aber auch das Schreiben dieses Buches nicht uferlos werden zu lassen. Der Autor

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ungsbuch behandelt kurz und prägnant die Grundlagen der Digitalsignal-Übertragung im Basisband. Es stellt die grundlegenden Begriffe der Informationstheorie, Quellen-, Kanal- und Leitungscodierung anschaulich und verständlich dar. Dabei werden nur Themen von grundsätzlicher Bedeutung behandelt, die

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Dialogue Systemyword-based search engine information retrieval is no longer sufficient. Dialogue systems that enable users to interact naturally with robots and devices through voice dialogue and other natural language methods have gained attention and have a profound impact on daily life. Dialogue systems can be

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Intent Recognitionem firstly converts the user’s query into a structured semantic representation that the machine can understand and maps it to the system’s pre-defined user intents so that the system can make a corresponding reply. The process of mapping user semantics to pre-defined user intents is called “known in

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A Dual RNN Semantic Analysis Framework for Intent Classification and Slote two main tasks for building a SLU system. Multiple deep learning based models have demonstrated good results on these tasks. The most effective algorithms are based on the structures of sequence to sequence models (or “encoder-decoder” models), and generate the intents and semantic tags either usi

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