| 书目名称 | Intelligente Signalverarbeitung 2 | | 副标题 | Signalerkennung | | 编辑 | Rüdiger Hoffmann,Matthias Wolff | | 视频video | | | 概述 | Grundlagenwerk der Signalverarbeitung.Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung.Zahlreiche praktische Beispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung.Includes suppleme | | 图书封面 |  | | 描述 | Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. | | 出版日期 | Book 2015Latest edition | | 关键词 | Bayes-Klassifikatoren; Gaussian-Mixture-Modelle; Hidden-Markov-Modelle; Kognitive Systeme; Linear-Klassi | | 版次 | 2 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8 | | isbn_ebook | 978-3-662-46726-8 | | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 |
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发表于 2025-3-21 18:54:00
