Titlebook: Intelligent Networked Things; The 6th Conference o Lin Zhang,Wensheng Yu,Yongkui Liu Conference proceedings 2024 The Editor(s) (if applicab

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A Multi-scale Feature Fusion Method for Demand Forecasting in Supply Chain Managementto significantly enhance forecasting accuracy. Our experimental validation on the Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting dataset demonstrates that MO-MSA outperforms various existing methods, delivering superior average forecasting.

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Intelligent Optimization Methods for Unmanned Cluster Delivery Support Task Allocationand validation of a specific battlefield material delivery support task, effective flight path planning solutions were obtained. The research findings demonstrate that this method is both efficient and feasible, providing some guidance and support for enhancing the military’s material support capability and strengthening operational effectiveness.

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oßem Aufwand, in den immer besser vernetzten und schneller getakteten Lieferketten mitzuspielen und kurze Lieferzeiten, hohe Termintreuen, kleine Losgrößen, kurzfristige Abrufe und just-in-time Anlieferungen bei wettbewerbsfähigen Kosten sicherzustellen..978-3-662-45441-1

供过于求

Jianbo Cao,Guoli WangRaupenstein und weiter nördlich gehört jedenfalls zum Gh des Weschnitzplutons. — Hier, in den kalifeldspatreichen Randpartien verdient er den Namen „Granit“ noch, während das Gestein in den zentralen Teilen kalifeldspatfrei ist und als Quarzdiorit (Granodiorit) zu kennzeichnen ist.

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Jiajie Wu,Jin Cui,Mei Yuan,Xiaoyang Fan,Jing ZhangRaupenstein und weiter nördlich gehört jedenfalls zum Gh des Weschnitzplutons. — Hier, in den kalifeldspatreichen Randpartien verdient er den Namen „Granit“ noch, während das Gestein in den zentralen Teilen kalifeldspatfrei ist und als Quarzdiorit (Granodiorit) zu kennzeichnen ist.

摄取

Tianyu Guo,Fei Liuß, wissen wir, daß die Teilchen über einen entsprechend langen Zeitraum «aktiv» bleiben und strahlen müssen. Wir kennen jedoch keinen Mechanismus, der ihnen am Anfang ihrer langen Reise so viel Energie mitgeben kann, daß sie auch am Ende noch genügend davon übrigbehalten. Schließlich verlieren sie d

hidebound

Guozhen Zhang,Zhida Kou,Cheng Zhang,Yingfeng Zhangß, wissen wir, daß die Teilchen über einen entsprechend langen Zeitraum «aktiv» bleiben und strahlen müssen. Wir kennen jedoch keinen Mechanismus, der ihnen am Anfang ihrer langen Reise so viel Energie mitgeben kann, daß sie auch am Ende noch genügend davon übrigbehalten. Schließlich verlieren sie d

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