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Titlebook: Intelligent Computing & Optimization; Proceedings of the 4 Pandian Vasant,Ivan Zelinka,Gerhard-Wilhelm Weber Conference proceedings 2022 Th

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楼主: CANTO
发表于 2025-3-28 15:55:40 | 显示全部楼层
Md. Habibur Rahman,Israt Jahan,Yeasmin Ara AkterUm weitere relevante Merkmale des Produktes aufzudecken, werden anschließend die rechtlichen Grundlagen von Investmentfonds betrachtet. Im Rahmen des Investment- und Wertschöpfungsprozesses eines Fonds werden unterschiedliche Investorentypen, Informationsasymmetrien in der Konstellation des Fondsver
发表于 2025-3-28 21:52:06 | 显示全部楼层
Daeniel Song Tze Hai,J. Joshua Thomas,Justtina Anantha Jothi,Rasslenda-Rass Rasalingamnung und Spontaneität durch Methodik ersetzt. Dennoch finden sich in jeder Entscheidung, die von der Geschäfts- und Betriebsleitung gefaßt werden muß, Momente, die rational nicht weiter auflösbar und faßbar sind, weil sie aus der Individualität der die Entschlüsse fassenden Personen stammen und von
发表于 2025-3-28 23:12:41 | 显示全部楼层
Partha P. Mazumder,Monuar Hossain,Md Hasnat Riaznung und Spontaneität durch Methodik ersetzt. Dennoch finden sich in jeder Entscheidung, die von der Geschäfts- und Betriebsleitung gefaßt werden muß, Momente, die rational nicht weiter auflösbar und faßbar sind, weil sie aus der Individualität der die Entschlüsse fassenden Personen stammen und von
发表于 2025-3-29 03:55:16 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 11:03:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-29 12:46:00 | 显示全部楼层
Optimal State-Feedback Controller Design for Tractor Active Suspension System via Lévy-Flight Intensully provide the optimal state-feedback controller for the tractor active suspension system. The tractor active suspension system controlled by the state-feedback controller designed by the LFICuS algorithm yields very satisfactory response with smaller oscillation and faster regulating time than th
发表于 2025-3-29 16:40:47 | 显示全部楼层
Hybrid Pooling Based Convolutional Neural Network for Multi-class Classification of MR Brain Tumor Iincreased slightly by 4.5% and 5.2% compared to the conventional max and average pooling based CNN model. However, the classification accuracy is improved by approximately 0.56% and 0.49% from the single max and average pooling based model respectively. Thereby, this incremental classification accur
发表于 2025-3-29 21:15:49 | 显示全部楼层
Visual Expression Analysis from Face Images Using Morphological Processingray images for retrieving facial features. After extracting the features, Random Forest, Logistic Regression, SVM, xGBoost, GBM and CNN classifiers have been implemented to get the best classifier. Consequently, based on the performance analysis, CNN is the best model with 99.71% train accuracy and
发表于 2025-3-30 00:08:15 | 显示全部楼层
Detection of Invertebrate Virus Carriers Using Deep Learning Networks to Prevent Emerging Pandemic-Pand Culex. There are 2,111 mosquito images collected and used these mosquito images to train the CNN to perform mosquito species classification. From the experiment result, deep learning shows that it has the ability to identify the mosquito species. There are series of experiment has been conducted
发表于 2025-3-30 07:00:44 | 显示全部楼层
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