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Fibrin

A Bypass-Based U-Net for Medical Image Segmentation, how fully convolutional network (FCN) makes dense predictions, we modify U-Net by adding a new bypass for the expansive path. Before combining the contracting path with the upsampled output, we connect with the feature maps from a deeper encoding convolutional layer for the decoding up-convolutiona

Adulterate

Real-Time Visual Object Tracking Based on Reinforcement Learning with Twin Delayed Deep Determinists, fast object motion and occlusion et al. affect a lot the robustness or accuracy of existing object tracking methods. This paper proposes a reinforcement learning model based on Twin Delayed Deep Deterministic algorithm (TD3) for single object tracking. The model is based on the deep reinforcement

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Soft Transferring and Progressive Learning for Human Action Recognition,tream datasets. Inevitably, one question occurs to us: is there any transferable characterizes between different models? In this paper, we discuss such problem by introducing a cross-architecture transferring learning scheme, dubbed soft transferring learning, aiming to overcome the limitation of di

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sondern als eines geistigen Phänomens und in seinem inneren Verhältnis zur menschlichen Seele, wird bald einsehen, daß der Gedanke dieses Staates für sich allein nicht begriffen werden kann. Denn der moderne Staat besitzt kein geistiges Eigenlicht, sondern er trägt einen wie mondhaften Charakter, de

Fibrillation

hen außerordentlich große Meinungsunterschiede. Die etablierteren und bedeutenderen Führer der sogenannten „neoklassischen“ Schule — der nunmehr seit einem halben Jahrhundert herrschenden Schule — würden behaupten, daß die Krise nichts mehr ist als eine Art von Verwirrung, in die jede wissenschaftli