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Titlebook: Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung; Philipp Schade Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmed

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发表于 2025-3-21 17:22:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung
编辑Philipp Schade
视频video
图书封面Titlebook: Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung;  Philipp Schade Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmed
描述Die mathematische Modellformulierung aktueller, praxisrelevanter Entscheidungsprobleme resultiert schnell in quadratischen Optimierungsproblemen mit einigen tausend entscheidungsrelevanten Variablen und linearen Nebenbedingungen. Derzeitige Lösungsverfahren beziehen alle gegebenen Nebenbedingungen zur Lösungsbestimmung mit ein und verarbeiten so regelmäßig überflüssige Informationen. Für die Beschreibung und Bestimmung des Optimums genügt allerdings die Betrachtung einer Teilmenge der Nebenbedingungen. ..Philipp Schade stellt Kriterien für quadratische Optimierungsprobleme vor, die es erlauben, überflüssige Nebenbedingungen frühzeitig zu identifizieren. Er integriert diese Kriterien in eine Klasse führender Lösungsverfahren und stellt damit ein modifiziertes Innere-Punkte-Verfahren vor. Der Autor eliminiertüberflüssige Nebenbedingungen und reduziert sukzessiv die Problemgröße, die Iterationszahl und die Lösungszeit bis zum Auffinden einer optimalen Lösung. Dabei veranschaulicht er die Besonderheiten für den Begriff des Zentralen Pfades. ..
出版日期Book 2008
关键词Innere-Punkte-Verfahren; Lösungsverfahren; Nebenbedinungen; Optimierung; Optimierungsproblem; Optimierung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8349-8130-1
isbn_softcover978-3-8349-1019-6
isbn_ebook978-3-8349-8130-1
copyrightGabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2008
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书目名称Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-21 20:15:59 | 显示全部楼层
Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung978-3-8349-8130-1
发表于 2025-3-22 03:17:34 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 07:26:17 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 10:15:09 | 显示全部楼层
ellt damit ein modifiziertes Innere-Punkte-Verfahren vor. Der Autor eliminiertüberflüssige Nebenbedingungen und reduziert sukzessiv die Problemgröße, die Iterationszahl und die Lösungszeit bis zum Auffinden einer optimalen Lösung. Dabei veranschaulicht er die Besonderheiten für den Begriff des Zentralen Pfades. ..978-3-8349-1019-6978-3-8349-8130-1
发表于 2025-3-22 15:47:06 | 显示全部楼层
employs them as first class citizens in the data cube. Further, new OLAP constructs to help define, manipulate, query and analyze spatial data have also been presented. Overall, the aim of this paper is to leverage support for spatial data in OLAP cubes and pave the way for the development of a use
发表于 2025-3-22 19:34:44 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:22:38 | 显示全部楼层
K-means based classifiers. The experimental results show that IBC significantly outperforms the companion methods in execution efficiency for dataset with categorical attributes of sparse distribution while attaining approximately the same classification accuracies. Consequently, IBC is considered
发表于 2025-3-23 03:14:49 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 05:59:41 | 显示全部楼层
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