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Titlebook: Identifikation dynamischer Systeme 2; Besondere Methoden, Rolf Isermann Textbook 1992Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992

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发表于 2025-3-21 16:09:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Identifikation dynamischer Systeme 2
副标题Besondere Methoden,
编辑Rolf Isermann
视频video
丛书名称Springer-Lehrbuch
图书封面Titlebook: Identifikation dynamischer Systeme 2; Besondere Methoden,  Rolf Isermann Textbook 1992Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992
描述Für viele Aufgabenstellungen bei der Automatisierung technischer Systeme sowie im Bereich der Naturwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften benötigt man genaue mathematische Modelle für das dynamische Verhalten von Systemen. Das Werk behandelt Methoden zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemessenen Signalen, die unter dem Begriff Systemidentifikation oder Prozeßidentifikation zusammengefaßt werden. .Band 2. beschreibt weitergehende Methoden und Anwendungen: - Maximum-Likelihood-Methode; - Rekursive Parameterschätzung; - Modellabgleich-Verfahren; - Mehrgrößen- und nichtlineare Systeme; - Anwendungen in Maschinenbau und Elektrotechnik, Energie- und Verfahrenstechnik. Beide Bände bilden eine Einheit und führen systematisch von den Grundlagen bis zu den Problemen des praktischen Einsatzes. Sie wenden sich daher sowohl an Studenten der Fachrichtungen Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften als auch an die in der Praxis tätigen Ingenieure und Wissenschaftler.
出版日期Textbook 1992Latest edition
关键词Automatisierung; Elektrotechnik; Modellbildung; Prozeßidentifikation; Systemdynamik; Systemidentifikation
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-84769-1
isbn_softcover978-3-642-84770-7
isbn_ebook978-3-642-84769-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1992
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发表于 2025-3-21 21:36:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:42:01 | 显示全部楼层
Identifikation dynamischer Systeme 2978-3-642-84769-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
发表于 2025-3-22 06:48:30 | 显示全部楼层
Vergleich verschiedener Parameterschätzmethodentung:.Bevor in en folgenden Abschnitten auf diese Eigenschaften im einzelnen eingegangen wird, sollen zunächst einige grundsätzliche Erörterungen zum Vergleich von Identifikationsmethoden angestellt werden.
发表于 2025-3-22 11:58:33 | 显示全部楼层
Verschiedene Probleme der Parameterschätzungr fallen die Wahl des Eingangssignals und der Abtastzeit, und die Ermittlung der Modellordnung und -totzeit. Dies soll im folgenden betrachtet werden. Dann wird noch auf Sonderfälle eingegangen, wie die Parameterschätzung integralwirkender Prozesse und die Parameterschätzung bei Störungen des Prozesses am Eingang.
发表于 2025-3-22 14:09:29 | 显示全部楼层
Methoden zur Identifikation von Mehrgrößensystemenalle dargestellt werden können. Eine Übersicht findet man z.B. bei Niederlinski, Hajdasinski (1979) und Kippo (1980). Ausgehend von den in Kapitel 25 behandelten Modellstrukturen werden im folgenden einige Identifikationsmethoden dargestellt, die sich auchim praktischen Einsatz bewährt haben.
发表于 2025-3-22 20:17:19 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 00:03:58 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 04:09:56 | 显示全部楼层
Bayes-Methodegen, daß die Parameter . Zufallsgrößen sind. Das heißt, sie können entweder stochastische Variable sein oder aber als unbekannte, zufällig verteilte Konstanten aufgefaßt werden. Dann besitzt der Parametervektor eine Verteilungsdichte .[.]. Bei der Ableitung der Bayes-Schätzung wird nun davon ausgega
发表于 2025-3-23 06:56:09 | 显示全部楼层
Parameterschätzung mit nichtparametrischen Zwischenmodellen (zweistufige Methoden)d dann in einer zweiten Stufe die Parameter eines parametrischen Modells zu schätzen. Zur ersten Identifikationsstufe müssen keine Annahmen über die Modellstruktur gemacht werden; die dabei ermittelten nichtparametrischen Modelle sind im allgemeinen auch für lineare Prozesse mit verteilten Parameter
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