Titlebook: Hierarchische Produktionsplanung; Marion Steven Textbook 1994Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1994 Algorithmen.Losgrößen.O

Meditative

Weiterentwicklungen der hierarchischen Produktionsplanung,, durch die neue Anwendungsgebiete erschlossen wurden. Dadurch stellt der Ansatz zum einen seine Flexibilität unter Beweis, zum anderen trägt er auf vielfältige Weise zu einer stärkeren Durchdringung der Produktionsplanung mit Modellen und Methoden des Operations Research bei.

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Elemente der hierarchischen Produktionsplanung,die Diskussion ihrer theoretischen Grundlagen erfolgt eher sporadisch und ohne verbindenden Zusammenhang. Diese Lücke soll hier geschlossen werden, indem die wichtigsten Begriffe und Konzepte der hierarchischen Produktionsplanung dargestellt werden, bevor im dritten Kapitel — aufbauend auf den hier

inhumane

Modelle zur hierarchischen Produktionsplanung,lung dieses Lösungsansatzes nachgezeichnet. Ausgangspunkt ist das am M.I.T. als Fallstudie bei einem Reifenhersteller, d.h. für eine Mehrproduktfirma mit einstufiger, losweiser Produktion und saisonabhängiger Nachfrage, entwickelte Modell von . (1975), das in Abschnitt 3.1 als . vorgestellt wird.

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Hierarchische Produktionsplanung als heuristische Dekomposition, Einsatzmöglichkeiten dargestellt und wesentliche Strukturelemente analysiert wurden, soll nun ihre Bedeutung vom . aus erörtert werden. Dabei wird sich zeigen, daß das Grundprinzip der hierarchischen Produktionsplanung als heuristisch-zweckgerichtete Dekomposition eines Planungsmodells angesehen we

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Weiterentwicklungen der hierarchischen Produktionsplanung,, durch die neue Anwendungsgebiete erschlossen wurden. Dadurch stellt der Ansatz zum einen seine Flexibilität unter Beweis, zum anderen trägt er auf vielfältige Weise zu einer stärkeren Durchdringung der Produktionsplanung mit Modellen und Methoden des Operations Research bei.

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Marion Stevenexperimental data. Among a diversity of algorithms, software packages, and specialized Web servers, the protocol described here presents the following main features: (1) nonautomatic modeling process guided by direct application of antibody modeling principles; (2) local generation of molecular mode

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