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Titlebook: Handbuch Mobile Learning; Claudia de Witt,Christina Gloerfeld Book 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2

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查看: 38299|回复: 53
发表于 2025-3-21 17:02:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Handbuch Mobile Learning
编辑Claudia de Witt,Christina Gloerfeld
视频video
概述Umfassende Darstellung und Zusammenfassung der Grundlagen.Strukturierter Zugang zu einem komplexen Themenfeld.Innovatives Handbuch zur Forschung und Entwicklung von Mobile Learning in Deutschland
图书封面Titlebook: Handbuch Mobile Learning;  Claudia de Witt,Christina Gloerfeld Book 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2
描述.Das Handbuch stellt Grundlagen, Anwendungen und Perspektiven digitalisierten Lernens und Lehrens mit mobilen Endgeräten vor. Es behandelt theoretische Bezüge von Mobile Learning ebenso wie praktische Einsätze mobiler Endgeräte. Technologische Grundlagen, didaktische Designs mit Lernimplikationen und Einsatzmöglichkeiten von Mobile Learning in den verschiedenen Bildungskontexten – Schule, Hochschule, Aus- und Weiterbildung – werden erläutert genauso wie grundlegende Bestimmungen des Datenschutzes und des Copyrights. Das Handbuch spannt damit einen Bogen von der historischen Entwicklung bis hin zu zukünftigen Aussichten von Mobile Learning. Die Beiträge von 91 Autorinnen und Autoren fassen die zentralen wissenschaftlichen und für die Praxis relevanten Erkenntnisse über Mobile Learning zusammen, machen Potenziale und Veränderungen durch die zunehmende digitale Mobilität deutlich und geben Impulse für zukünftige Gestaltungsaufgaben hinsichtlich der Digitalisierung im Bildungsbereich.. .
出版日期Book 2018
关键词Medienbildung; Medienpädagogik; Geschichte; Lernform; Didaktik; Wissenskommunikation; mobile Medien; Techno
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-19123-8
isbn_ebook978-3-658-19123-8
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018
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书目名称Handbuch Mobile Learning影响因子(影响力)




书目名称Handbuch Mobile Learning影响因子(影响力)学科排名




书目名称Handbuch Mobile Learning网络公开度




书目名称Handbuch Mobile Learning网络公开度学科排名




书目名称Handbuch Mobile Learning被引频次




书目名称Handbuch Mobile Learning被引频次学科排名




书目名称Handbuch Mobile Learning年度引用




书目名称Handbuch Mobile Learning年度引用学科排名




书目名称Handbuch Mobile Learning读者反馈




书目名称Handbuch Mobile Learning读者反馈学科排名




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发表于 2025-3-21 21:19:59 | 显示全部楼层
new access methods are being proposed, because new data types appear in diverse application domains. For example, as explained in previous section, the traditional B-tree approach does not guarantee satisfactory performance as a method to index spatial data (e.g. rectangles, polygons, etc.)
发表于 2025-3-22 04:28:49 | 显示全部楼层
Einleitung,n technologiebasierten Lernformate bleiben. Der mittlerweile etablierte Begriff steht für ein Lernen und Lehren mit mobilen Endgeräten, welches alle Bildungskontexte erreicht hat und aufgrund der ständigen technologischen Weiterentwicklungen kontinuierlich insbesondere didaktische Innovationen herausfordert.
发表于 2025-3-22 08:16:57 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:46:13 | 显示全部楼层
Claudia de Witt,Christina GloerfeldUmfassende Darstellung und Zusammenfassung der Grundlagen.Strukturierter Zugang zu einem komplexen Themenfeld.Innovatives Handbuch zur Forschung und Entwicklung von Mobile Learning in Deutschland
发表于 2025-3-22 14:11:53 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 19:36:04 | 显示全部楼层
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018
发表于 2025-3-22 22:51:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:00:31 | 显示全部楼层
Claudia de Witt,Christina Gloerfeldhe explosive use of smartphones. Consequently, modern social networks have reached a significant number of users, making their size huge. Thereby scaling over such large data remains a challenging task. Reducing social networks’ size is a key task in social network analysis to deal with this data co
发表于 2025-3-23 05:39:08 | 显示全部楼层
he explosive use of smartphones. Consequently, modern social networks have reached a significant number of users, making their size huge. Thereby scaling over such large data remains a challenging task. Reducing social networks’ size is a key task in social network analysis to deal with this data co
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