Titlebook: Evolutionäre Algorithmen; Verfahren, Operatore Hartmut Pohlheim Book 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Algorithmen.MATLAB.Modell.

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Einleitung,ängen. Diese Entscheidungen oder Variablen können mehrere Zustände annehmen bzw. eine Variable kann in einem Bereich jeden Wert annehmen. Je nach Wahl und Einstellung der Variablen zeigt das System ein unterschiedliches Verhalten. Der Nutzer oder Betreiber des Systems möchte, daß das System ein best

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,Struktur und Aufbau Evolutionärer Algorithmen,ner kurzen Beschreibung der Arbeitsweise erfolgt die Entwicklung einer einfachen Struktur Evolutionärer Algorithmen. Diese wird nachfolgend durch spezielle Verfahren erweitert. Dabei bleibt die grundlegende Struktur aber weiterhin erhalten.

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Populationen, verschiedene Strategien und Konkurrenz,wurden Versuche zur Parallelisierung der Berechnungen durchgeführt. Die Motivation dafür kam aus verschiedenen Bereichen. Zunächst stand der Gedanke dahinter, daß auf diese Weise die Berechnungen auf mehrere Prozessoren verteilt werden können, wodurch sich die Rechenzeiten deutlich verringern lassen

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Visualisierung und Optimierung,rt sind. Dabei werden in einem sich immer wiederholenden Ablauf große Mengen an Daten produziert. Die in diesen Verfahren enthaltenen Operationen und die produzierten Daten geben dem Betrachter keine oder nur geringe Einsicht in das Verhalten, die Funktion bzw. die Auswirkungen des Evolutionären Alg

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,Anwendung Evolutionärer Algorithmen auf Praxisprobleme,zur Lösung von Praxisproblemen geben. Alle Probleme wurden in den vergangenen Jahren mit Hilfe Evolutionärer Algorithmen aus der GEATbx, Kap. 6, bearbeitet und gelöst. Schwerpunkt der Darstellungen ist die Veranschaulichung des zu lösenden Problems, seine Zuordnung in eine der Problemklassen aus Kap

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Einleitung,Einstellung bzw. Kombination der Variablen gesucht werden, die das gewünschte Verhalten erbringen. Dieser Prozeß der Suche nach der gewünschten Einstellung der Variablen wird als Optimierung bezeichnet.

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2512-5281 iliegende Toolbox für Matlab bietet einen guten Einstieg in die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.978-3-642-63052-1978-3-642-57137-4Series ISSN 2512-5281 Series E-ISSN 2512-529X

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Book 2000die Arbeit mit Evolutionären Algorithmen und kann sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme genutzt werden. Der Benutzer erhält neben dem notwendigen Grundwissen ein wertvolles Arbeitsmittel an die Hand.

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Engineering Design Applications VIEinstellung bzw. Kombination der Variablen gesucht werden, die das gewünschte Verhalten erbringen. Dieser Prozeß der Suche nach der gewünschten Einstellung der Variablen wird als Optimierung bezeichnet.