Titlebook: Erzeugung und Analyse von Bildern und Strukturen; DGaO — DAGM Tagung E S. J. Pöppl,H. Platzer Conference proceedings 1980 Springer-Verlag B

Awning

uswertung der Interferenzmuster. Im folgenden wird über einige Aspekte bei der Lösung dieses Problems mit Hilfe eines Mikroprozessorsystems berichtet. Dabei steht die Verbesserung der im allgemeinen mehr oder weniger stark gestörten Interferenzmuster mit Hilfe von digitalen Bildverarbeitungsmethoden im Vordergrund.

exquisite

Ovulation

残废的火焰

Photoacoustic and Photothermal Spectroscopy for Surface and Powder Analysisure fluctuations depends on the absorption spectrum of the sample, and may be measured . through pressure waves (sound) created in a chamber enclosing the specimen, or . by observing similar pulsations in the thermal reradiation. Those techniques offer new and highly sensitive means for the analysis of condensed media.

upstart

Geschwindigkeitsmessung Mit Hilfe Zeitdifferenzierter Laser Specklesealisieren. Im folgenden werden der quantitative Zusammenhang zwischen Geschwindigkeit und Varianz des zeitlichen Differentialquotienten der Intensität im Streufeld sowie erste Meßergebnisse präsentiert.

龙卷风

放牧

Segmentierung von Blutzellbildern unter Berücksichtigung von a priori Wissen über den Bildinhaltder kann entweder subjektiv begründet sein oder auch durch Wissen über die Prozesse, die zur Bildentstehung geführt haben. Die Segmentierung kann deshalb nicht getrennt werden von der Bedeutungszuweisung zu den Teilbildern, d.h. von ihrer Klassifizierung.

aviator

Objekterkennung Durch Einen Kybernetischen Lernvorgang Am Beispiel Eines Röntgenbild-Analysatorsm Schädel-, Kiefer-, und Gesichtsbereich. Dieser Algorithmus orientiert sich am menschlichen Erkennungsvorgang. Segmentierung mit Hilfe einer Standardvorlage (Prototyp) und die Möglichkeit, durch gezielte Rückfragen eine Selbstoptimierung durchzuführen, simulieren den biologischen Lerneffekt.

myopia

https://doi.org/10.1007/978-3-642-67687-1Algorithmen; Bildanalyse; Bildverarbeitung; Filterung; Klassifizierung; Mustererkennung; Objekterkennung; S

BRAND

978-3-540-10130-7Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1980