Titlebook: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen; Neue Rahmenbedingung Gerhard Sartorius Book 20191st edition Springer Fachmedie

送秋波

Datenvorverarbeitung, Eingangsstruktur des Netzes kommen verschiedene Methoden zum Einsatz. Zur Bildung des Eingangsvektors sind einzelne Messwerte, spektrale Komponenten und andere Informationsquellen auch kombinierbar, um robuste charakteristische Objekteigenschaften zu bilden.

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Merkmalsraum,izienten, als FT-Koeffizienten oder in dimensionsreduzierter Form der Verarbeitung im Assoziationsraum zur Filterung, zur Bildung der Rekonstruktionsgewichte des NN-Verfahrens und zur Skalierung und Anpassung dem Assoziationsraum zuzuführen.

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NAUT

Simulation und Test, des Verfahrens sind aus den erzielten Abbildungsergebnissen deduzierbar. In der Arbeitsphase kommen dabei zwei verschiedene Methoden zur Bestimmung der Rekonstruktionsgewichte zum Einsatz, die sich hinsichtlich des Aufwandes unterscheiden und verschiedene Vorteile bezüglich möglicher Anwendungen bieten.

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Book 20191st editionRahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

Fantasy

Einleitung,ute als Gesamtmerkmal. Diese Methoden sind nicht nur für die Effizienz der Verarbeitung der Messgrößen wichtig, sondern es kann zu falschen Schlussfolgerungen kommen, wenn der Einfluss der Messgrößen jeweils einzeln, d. h. univariat ausgewertet wird. Kommt bei der letztgenannten Art der Auswertung e

paroxysm

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