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Titlebook: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems; Auf Basis von Apache Jan Kristof Nidzwetzki Book 2016 Springer Fachmedien W

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发表于 2025-3-21 16:17:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems
副标题Auf Basis von Apache
编辑Jan Kristof Nidzwetzki
视频video
概述Includes supplementary material:
丛书名称BestMasters
图书封面Titlebook: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems; Auf Basis von Apache Jan Kristof Nidzwetzki Book 2016 Springer Fachmedien W
描述.Jan Kristof Nidzwetzki hat in seinerMasterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfügbarenKey-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systemekombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Storessehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen für die Abfrageauswertungan. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System,das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf dengespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen..
出版日期Book 2016
关键词Datenbanken; NoSQL; Verteilter Spatial Join; Big-Data; Key-Value-Stores
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-12444-1
isbn_softcover978-3-658-12443-4
isbn_ebook978-3-658-12444-1Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2016
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书目名称Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-22 00:13:47 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:45:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:03:19 | 显示全部楼层
Book 2016einfache Operationen für die Abfrageauswertungan. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System,das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf dengespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen..
发表于 2025-3-22 12:31:05 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:41:02 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:57:34 | 显示全部楼层
Grundlagen,ass das DBMS jederzeit erreichbar ist (.) und auch bei wachsenden Datenbeständen schnell die angefragten Informationen liefert (.). Um diese Ziele zu erreichen, bietet es sich an, das DBMS über mehrere Systeme (.) zu verteilen. Hierbei spricht man von einem . (.).
发表于 2025-3-22 21:30:49 | 显示全部楼层
,Datenströme, beschäftigt sich zunächst mit einigen grundlegenden Betrachtungen zur Verarbeitung von Datenströmen. Anschließend wird auf das Verteilen von Datenströmen über mehrere Systeme und auf die Benutzung des Operators csvimport eingegangen.
发表于 2025-3-23 04:43:43 | 显示全部楼层
Fallstudien,e beschäftigt sich mit der Aufzeichnung und Auswertung von Positionsdaten mehrerer GPS-Empfänger. Die zweite Fallstudie beschäftigt sich mit der Analyse des Logfiles eines Webservers. In der dritten Fallstudie wird ein Join mit räumlichen (.) Daten parallelisiert.
发表于 2025-3-23 06:06:11 | 显示全部楼层
Experimente,n den ersten Abschnitten dieses Kapitels wird die Umgebung der Experimente beschrieben. Anschließend werden Experimente zum Verarbeiten von Tupelströmen vorgestellt. In den letzten Abschnitten dieses Kapitels finden sich Experimente zur verteilten Abfrageauswertung.
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