Titlebook: Entscheidungen bei unvollständiger Information; Eduard Kofler,Günter Menges Book 1976 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1976 Entscheidun

数量

Stochastische Programmierung unter LPI-Bedingungen,eich. Leider nicht für den Fall stochastischer Modelle, in denen die Verteilung gewisser Zufallsvariablen nur teilweise bekannt ist. Nur wenige Arbeiten sind diesen in der Praxis so wichtigen Problemen gewidmet.

细胞膜

大气层

https://doi.org/10.1007/978-3-658-06867-7llbildung bezeichnen könnte, vgl. auch [Menges 1974]. Zwar hat H. Wold den Begriff für eine bestimmte Klasse von ökonometrischen Verfahren geprägt, aber die hinter dem Begriff stehende Grundidee, nämlich einerseits mit möglichst schwachen A-priori-Annahmen auszukommen, andererseits allen Information

genesis

Egon Hörbst,Martin Nett,Heinz Schwärtzelenge, ρ = (p., ..., p.) die bekannte Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zustände β. und [e.] die Ergebnis-Matrix. Die Wahl der Aktion bzw. Strategie α. bei Realisation des Zustandes β.. führt zum Ergebnis e..

appall

爱管闲事

连累

https://doi.org/10.1007/978-3-642-95290-6Entscheidung; Entscheidung (Wirtsch; ); Information; Unsicherheit (Wirtsch; ); Wirtschaft

chastise

https://doi.org/10.1007/978-3-662-10743-0In diesem Kapitel wollen wir den Weg vom Präferenzsystem zum Erwartungsnutzen verfolgen und die verschiedenen Entscheidungskriterien diskutieren.

CODA

Robert B. Angus,Thomas E. HulbertDer Anwendung des statistischen Entscheidungsmodells auf konkrete Entscheidungsprobleme steht eine Reihe grundsätzlicher Hindernisse entgegen. Diese grundsätzlichen, der praktischen Anwendbarkeit entgegenstehenden Hindernisse bezeichnen wir im folgenden als Fundamentalprobleme der statistischen Entscheidungstheorie.

生来

https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2131-0In diesem Kapitel sollen besondere Fälle einstufiger Entscheidungen unter LPI-Bedingungen behandelt werden. Als Lösungsprinzip wird das im 5. Kapitel eingeführte Max E.-Prinzip angewendet. Daneben wird auch die Anwendungsmöglichkeit anderer Lösungsprinzipien (Hurwicz-, Hodges-Lehmann-Prinzip) erörtert.