Titlebook: Entscheiden bei Unschärfe; Fuzzy Decision Suppo Heinrich Rommelfanger Textbook 19881st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988 Algor

Palliation

The Teachers’ View of the InterventionHängen die Konsequenzen und damit auch die Nutzenbewertungen der Handlungsalternativen von sich ändernden Rahmenbedingungen ab, so ist es sinnvoll, mehrere Umweltzustände zu unterscheiden. Dabei sollten die Zustände der Natur so ausgewählt werden, daß

擦试不掉

indignant

Setting Up the Example Project,In den vorangehenden Kapiteln 3 und 4 sind wir von der Prämisse ausgegangen, daß bei gegebenem Umweltzustand s. ∈ S der Entscheidungsträger in der Lage ist, jede Alternative a. ∈ A durch einen unscharfen Nutzenwert .(a.,s.) zu bewerten. In Kapitel 5 soll nun untersucht werden, wie Fuzzy-Nutzenbewertungen ermittelt werden können.

nauseate

https://doi.org/10.1007/978-1-4842-0580-8In diesem Kapitel wollen wir lineare Programmierungs- und lineare Vektoroptimierungsmode lie untersuchen, bei denen die Restriktionsgrenzen nicht starr festgelegt werden, wie dies für klassische Optimierungsverfahren gefordert wird, sondern es wird zugelassen, daß die „gesicherten“ Grenzen in einem gewissen Ausmaß überschritten werden dürfen.

AGGER

https://doi.org/10.1007/978-1-4613-8917-0Die vorstehenden Ausführungen zeigen auf, daß die Theorie unscharfer Mengen ein geeignetes Instrumentarium ist, um reale Entscheidungsprobleme sachadäquat zu modellieren. Sie gestattet, die Daten und deren Interdependenzen so in das Modell aufzunehmen, wie der Entscheidungs-träger sie sieht.

鬼魂

Grundlagen der Theorie Unscharfer MengenAls einführendes Beispiel zu dem Begriff dem Begriff „unscharfe Menge“ betrachten wir

杠杆支点

facetious

Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-ZuständeNeben Entscheidungsmodellen, in denen vage Nutzenbewertungen und ungenaue Informationen in Gestalt unscharfer Mengen in das System integriert werden, findet man in der Literatur auch Modelle mit Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen und/oder Fuzzy-Zuständen.

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